Sieć neuronowa Nvidii pomoże każdemu zostać malarzem krajobrazu
Sieć neuronowa Nvidii pomoże każdemu zostać malarzem krajobrazu

Wideo: Sieć neuronowa Nvidii pomoże każdemu zostać malarzem krajobrazu

Wideo: Sieć neuronowa Nvidii pomoże każdemu zostać malarzem krajobrazu
Wideo: Aled Jones and 12-year-old treble Malakai M Bayoh sing stunning 'O Holy Night' duet | Classic FM - YouTube 2024, Kwiecień
Anonim
Sieć neuronowa Nvidii pomoże każdemu zostać malarzem krajobrazu
Sieć neuronowa Nvidii pomoże każdemu zostać malarzem krajobrazu

Dzięki nowoczesnej technologii każdy może spróbować swoich sił w roli artysty. Dzięki nowemu rozwiązaniu firmy Nvidia każdy może tworzyć piękne obrazy natury. Należy zauważyć, że ten producent regularnie demonstruje coraz więcej sieci neuronowych, które pomagają w pracy z obrazami. To nowa sieć neuronowa pomaga poczuć się artystą.

W jednej z publikacji, poświęconej nowym rozwiązaniom, mówi się, że nowa sieć neuronowa Nvidii została nazwana GauGAN. Zwrócono uwagę, że nazwa jest bardzo podobna do nazwiska Paula Gauguina, który jest znanym artystą. Publikacja mówi, że nowy algorytm od specjalistów światowej sławy firmy może zamienić nawet najprostsze szkice w ciekawe i piękne krajobrazy.

Powstał nawet mały film, który ma na celu zapoznanie zainteresowanych z zasadami nowej sieci neuronowej GauGAN. Widać, że użytkownik ma do dyspozycji kilka narzędzi, ma możliwość określenia typu obiektu, który będzie prezentował się na zdjęciu. Możesz wybierać spośród obiektów takich jak chmura, skała, piasek, woda, trawa, kamień, drzewo i inne.

Początkowo użytkownik musi stworzyć prosty szkic i powierzyć resztę pracy sieci neuronowej. Algorytm przetworzy taki obraz i zamieni nieatrakcyjne szkice w pejzaż, który w swoim realizmie będzie bardziej przypominał prawdziwą fotografię przyrody niż obraz. Przetwarzając szkic i dalej go przekształcając, nowy algorytm uwzględnia nie tylko życzenia użytkownika, zwraca on również uwagę na pewne drobne, a zarazem bardzo ważne szczegóły, jakimi są odbicia w wodzie, cienie i inne.

Warto dodać, że do trenowania algorytmu specjaliści musieli wykorzystać około miliona zdjęć przyrody, które zostały zaczerpnięte z hostingu Flickr. Obfitość materiałów do szkolenia pozwala teraz GauGAN na tworzenie setek tysięcy własnych krajobrazów na podstawie szkiców użytkowników.

Już teraz efekty korzystania z programu są niesamowite i porażają wyobraźnię wielu osób. Należy zauważyć, że w tej chwili program nadal popełnia błędy podczas pracy, które po dokładnym zbadaniu można zobaczyć na konturach obiektów. A jednak dla osoby, która po prostu chce być artystą przez chwilę, nie jest to takie ważne. Nvidia twierdzi, że w przyszłości pracę sieci neuronowej będą usprawniać jej specjaliści.

Zalecana: