Sztuczna inteligencja „ożywiła” z banknotów bohaterów słynnych obrazów, kreskówek i prezydentów

2024 Autor: Richard Flannagan | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2023-12-16 00:15

Jeden z grafików postanowił wykorzystać nowoczesną technologię, aby zobaczyć, jak mogłyby wyglądać postacie wielkich płócien, a także inni rysowani bohaterowie, gdyby nagle ożyli i pozostawili obrazy, ekrany telewizyjne, banknoty… Nazwa tego eksperymentatora to Nathan Shipley mieszka w San Francisco. Efekty pracy artysty, a raczej sterowanej przez niego sztucznej inteligencji, robią wrażenie. Mona Lisa, postacie z popularnych kreskówek, politycy…

Jako obiekt do reinkarnacji Shipley zwykle wybiera osobę historyczną, która jest nim pod wrażeniem, lub postać (prawdziwą lub fikcyjną), której zdjęcia nie istnieją.

- Na przykład zawsze marzyłam o tym, żeby wiedzieć, jak może wyglądać Mona Lisa, a teraz mam jej realistyczną twarz, która jest do niej bardzo podobna. Nie ośmielam się twierdzić, że taka była w rzeczywistości, ale jest to całkiem możliwe - mówi artysta.

Aby z rysunków stworzyć „prawdziwych” ludzi, inteligentna maszyna odnajduje osobę o tym samym kształcie twarzy z sieciowej bazy danych stworzonej przez Nvidię. Sieć ta jest tworzona przy użyciu GAN (rodzaju struktury uczenia maszynowego) i jest oparta na zbiorze danych 70 000 ludzkich twarzy (zwanych FFHQ). Sztuczna inteligencja uczy się generalizować, jak wygląda ludzka twarz, a następnie może generować nowe ludzkie twarze, które tak naprawdę nie istnieją, ale wyglądają bardzo realistycznie.

„Tylko sztuczna inteligencja” wie „to, co już widziała i filtruje świat przez tę soczewkę”, wyjaśnia Nathan. Ale tak widzi to maszyna, w oparciu o konkretną lokalizację zmiennych. I moim zdaniem jest to bardzo interesujące.

Oczywiście w wyniku takiej reinkarnacji nie wszystko idzie gładko i w szczegółach okazuje się poprawnie. Na przykład artystka Frida Kahlo, która „zeszła” z obrazu, traci monobrew, znikają piegi sztucznie stworzonej dziewczyny Lil Michela, Rembrandt okazuje się mniej kręcony, a Ben Franklin z banknotu kończy z kolczykiem w jego uchu. Ale to, według Nathana, to tylko kilka i bardzo ciekawych przykładów tego, jak każda konkretna kombinacja zmiennych odtwarza twarz w oparciu o dużą liczbę przypadków i niespójności.

Od młodości Nathan pracuje z różnymi programami komputerowymi, wykorzystując je w animacji. Od 10 lat mieszka w San Francisco, pracując nad animacją, VFX i kreatywnymi projektami technologicznymi w Google, Intel i agencji reklamowej Goodby, Silverstein & Partners. Otóż eksperymenty z transformacjami znanych postaci stały się ostatnio jego główną pasją.

Shipley wykorzystuje w swojej pracy całą gamę programów: Photoshop, After Effects, C4D, Maya, Nuke, ale najciekawsze narzędzia zazwyczaj pochodzą z repozytoriów Github wydawanych przez naukowców i badaczy uczenia maszynowego.

Nathan mówi, że stworzenie każdego realistycznego obrazu z rysunku zajmuje tylko kilka minut. Aby jednak zrozumieć, jak to się robi, musiał przejść długą drogę badań - prób i błędów.

„W zeszłym roku uczestniczyłem nawet w konferencji Ganocracy na MIT” – mówi z dumą artysta.

Reakcje zwykłych ludzi na prace Nathana są bardzo różne - od "To jest niesamowite!" na „Przerażające!” i „Wygląda jak zdjęcie mojego kuzyna!” W każdym razie nikt nie jest obojętny.

Nawiasem mówiąc, artysta ma nie tyle przykładów, kiedy tworzy „prawdziwe” wersje narysowanych lub kreskówkowych ludzi, ale odwrotnie: doświadczenie tworzenia kreskówkowych wersji prawdziwych ludzi. Na przykład Barack Obama.

Być może ktoś pomyślałby o stworzeniu kreskówki z wykorzystaniem tego obrazu, a wtedy ci, którzy lubią studiować biografie amerykańskich prezydentów, poznają tę kontrowersyjną osobowość w światowej polityce. W międzyczasie możesz przeczytać o jak wyglądali i robili światowi przywódcy w młodości.